あっぷえんじんでさくやさん！メモ

evernoteにかきなぐってるのをちょろっと抜粋するだけ。

定期処理では

前の発言時間からの差分、現在のintervalを計算する。インターバルが切れてれば実行。

毎ターン無条件処理が必要なのと、

実際の発言実行、タイプ傾向の変動などでパラメータを分ける。

前者はtwitbot_status

後者はtwitbot_paramsで管理。

発言時間ID 朝 昼前 昼 夕 夜 午前 午後 起きた後 寝る前 いぬさくやが起きてる時間

ポストタイプID 喜 怒 哀 楽 

・通常ポスト:何もしてない時。

  :::

  1:4::{p:head_nml}暇だわ。何か無いかしらね。

:発言時間ID。無指定時全体

:タイプID。無指定時ランダムで小変化

:次の発言まで最低限発言しない時間 [min]。無指定時30min±5minでランダム

:文章。textフォーマットに沿う。必須。

・イベントポスト:現在何してるかとも

１0ケタ目まではランダム(20まで)。100ケタ目以上は状態ID。10000指定で終了。

  :::::

  503:7::::{p:head_nml}いぬさくやが飽き始めた{p:tale_wa}

  701:10000::::そろそろやめましょうかしら。

:イベントID:イベントID。状態ID*100+子ID[ランダム]。

:次の状態ID。無指定時現状維持

:無指定時5min±5minでランダムとなるが、nextid10000で通常と同様。

:文章だけど無指定可。nextid適用だけ行う。

・textフォーマット

{p:head_nml}今日は晴れてる{p:tale_wa}

・パーツフォーマット

head_nml:{あら、[70,]:はぁ、[10,]:あら、[,80]:はぁ、[,20]:[,]}

tale_wa:{わね！[100,]:わ。[0,]:わねぇ[,80]:。[,100]:わね[,0]}

{}は分岐コロン区切り、[p1,p2]の傾向パラメタを代入。無記入は中間(50)明示

[この値*現在傾向]がmin,maxから離れるほど、乱数依存となる。

グラフにすっといい。1番近い点からの距離が遠いほど乱数的。

0で100%,50で0%の直線でいいかな・・・

・保持するもの

通常文章

イベント文章

文章パーツ

現在のイベントID(通常時Null)

タイプ傾向p1(喜怒),p2(哀楽)[0～100]喜楽が+

起きる時間,寝る時間

kind:twitbot_status

- string botname

  string 

  int trend_p1,trend_p2

  date time_awake,time_sleep

kind:twitbot_params

- int eventid

  int trend_p1,trend_p2

  date time_awake,time_sleep

kind:sentence_nml

- int timeid

  int typeid

  int interval

  string text

kind:sentence_ev

- int evid

  int nextid

  int timeid

  int typeid

  int interval

  string text

kind:sentence_parts

- string name

  string text

・現実的な実装手順

まず通常発言ありき。

次にパーツありき。